Kode Mata Kuliah: CII7G3
Nama Mata Kuliah: Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut
Dosen Kelas: Ade Romadhony
Deskripsi Mata Kuliah Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut:
Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari beberapa macam task utama pada Pemrosesan Bahasa Alami dan metode-metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikannya. Mahasiswa akan mempelajari perkembangan metode pada task-task tersebut dan mengimplementasikan penyelesaian task. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu memahami task-task pada PBA dan metode penyelesaiannya, serta . Serta menggunakan/mengimplementasikan dan membandingkan metode-metodenya tersebut.
PLO:
Mampu melakukan generalisasi hasil analisis big data bidang pendidikan, ekonomi, psikologi dan telekomunikasi yang terkandung pada data yang berukuran besar.
CLO:
CLO-1: Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
CLO-2: Mahasiswa mengimplementasikan penyelesaian task PBA atau simulasinya.
Referensi:
1. Speech and Language Processing (3rd ed. draft). 2020. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
2. Multilingual NLP slide, Yulia Tsetkov and Chan Park, CMU Low Resource Language Bootcamp. 2020, https://github.com/neubig/lowresource-nlp-bootcamp-2020
RPS:
Rekap Nilai:
Materi:
1. Perkenalan Perkuliahan
2. Pendahuluan Pemrosesan Bahasa Alami
CLO:
Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
File Slide dan Materi Lain:
Video Rekaman Perkuliahan:
Tulisan sumber: https://ruder.io/nlp-beyond-english/
Silakan dituliskan menurut Anda, faktor apa yang paling penting, mendorong perlunya mempelajari NLP di luar Bahasa Inggris (terutama Bahasa Indonesia). Silakan me-reply thread ini.
Materi:
POSTagging
CLO:
Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
File Slide dan Latihan:
Video Rekaman Perkuliahan:
Play Video
Materi:
Syntacting Parsing Bagian I
CLO:
Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
File Slide:
Video Rekaman Perkuliahan:
Play Video
Kode Mata Kuliah: CII7G3
Nama Mata Kuliah: Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut
Dosen Kelas: Ade Romadhony
Deskripsi Mata Kuliah Pemrosesan Bahasa Alami Lanjut:
Pada mata kuliah ini mahasiswa mempelajari beberapa macam task utama pada Pemrosesan Bahasa Alami dan metode-metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikannya. Mahasiswa akan mempelajari perkembangan metode pada task-task tersebut dan mengimplementasikan penyelesaian task. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini diharapkan mahasiswa mampu memahami task-task pada PBA dan metode penyelesaiannya, serta . Serta menggunakan/mengimplementasikan dan membandingkan metode-metodenya tersebut.
PLO:
Mampu melakukan generalisasi hasil analisis big data bidang pendidikan, ekonomi, psikologi dan telekomunikasi yang terkandung pada data yang berukuran besar.
CLO:
CLO-1: Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
CLO-2: Mahasiswa mengimplementasikan penyelesaian task PBA atau simulasinya.
Referensi:
1. Speech and Language Processing (3rd ed. draft). 2020. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
2. Multilingual NLP slide, Yulia Tsetkov and Chan Park, CMU Low Resource Language Bootcamp. 2020, https://github.com/neubig/lowresource-nlp-bootcamp-2020
RPS:
Rekap Nilai:
Materi:
1. Perkenalan Perkuliahan
2. Pendahuluan Pemrosesan Bahasa Alami
CLO:
Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
File Slide dan Materi Lain:
Video Rekaman Perkuliahan:
Tulisan sumber: https://ruder.io/nlp-beyond-english/
Silakan dituliskan menurut Anda, faktor apa yang paling penting, mendorong perlunya mempelajari NLP di luar Bahasa Inggris (terutama Bahasa Indonesia). Silakan me-reply thread ini.
Materi:
POSTagging
CLO:
Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
File Slide dan Latihan:
Video Rekaman Perkuliahan:
Play Video
Materi:
Syntacting Parsing Bagian I
CLO:
Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tantangan, task-task inti pada Pemrosesan Bahasa Alami (PBA) serta metode untuk menyelesaikannya.
File Slide:
Video Rekaman Perkuliahan:
Play Video
Play Video
Materi:
1. Klasifikasi Teks
2. Representasi Bag-of-Words
Video Rekaman Perkuliahan:
Play Video
Play Video
Materi Perkuliahan Klasifikasi Teks & Bag-of-words
- Video Link Google Colab Tf-IdfURL
- Video Link Google Colab Word Vector (Count) & Text ClassificationURL
Play Video
Materi:
1. Klasifikasi Teks
2. Representasi Bag-of-Words
Video Rekaman Perkuliahan:
Play Video
Play Video
Materi Perkuliahan Klasifikasi Teks & Bag-of-words
Tinggalkan Balasan